远程工作者要应对不同的时区、不稳定的收入以及分散的市场资源。在这种情况下，任何额外的消息都不会减少不确定性：它会将不确定性转移到其他地方。 Blue Bubble Tea 将数据量减少到一组有限的统计验证指标，因此决策是基于反复出现的证据而不是立即反应。
每项策略都会追溯应用于多年市场系列，以衡量其在提出之前的表现。
当前数据流不断与回溯测试期间确定的模式进行比较，更新操作指示而无需人工干预。
每项建议都附有对相关历史波动性的估计，因此风险仍然是一个可见的参数，而不是隐含的假设。
价格、交易量和波动性的历史序列是从公开市场来源导入的，并自动检查一致性和完整性。
所识别的模式在模型构建中未使用的时间段上进行测试，以验证它们不是初始样本的产物。
将每种策略与过去的市场情景（包括经济低迷时期）进行比较，以了解其在最不利条件下的表现。
当最近的数据显着偏离历史基线条件时，模型会定期重新校准。
Blue Bubble Tea 不发布推荐或保证回报：它发布方法。每个操作指示都链接到生成它的数据集和使用的验证参数，因此接收它的任何人都可以验证其来源，而不必先验地信任它。
数据和信息的访问不依赖于时区或工作地点：处理是连续的，并且可以从任何有连接的地方进行查阅。
那些在一年内进行非线性发票的人可以根据在 5 年、10 年和 15 年期间测试的策略来分配盈余，从而减少对临时流动性时刻做出的决策的依赖。
那些在不同国家之间流动工作的人会积累不同货币的余额。该模型分析这些货币与参考市场之间的历史相关性，并在总体风险偏离设定风险状况时发出信号。
在没有单一国家财务顾问的情况下，回溯测试策略提供了持续的再平衡标准，无论临时居住的管辖范围如何，都根据相同的规则进行更新。